പഴയ ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോയുടെ ഓർമ്മകളെ തിരികെ കൊണ്ടുവന്ന് കൃത്രിമബുദ്ധി; ബെൽബോട്ടവും ബിഗ് ഹെയറും വീണ്ടും ട്രെൻഡിൽ
സോഷ്യൽ മീഡിയ തുറന്നാൽ ഇപ്പോൾ എവിടെ നോക്കിയാലും എൺപതുകളുടെ ഓർമ്മകളാണ്. ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലും ഫേസ്ബുക്കിലും നിറയുന്നത് പഴയകാല ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോകളിൽ നിന്ന് ഇറങ്ങിയതുപോലെ തോന്നിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ. ക്ലാസിക് ഹെയർസ്റ്റൈൽ, വലിയ ഫ്രെയിമുള്ള കണ്ണട, കട്ടിയുള്ള മീശ, ബെൽബോട്ടം പാന്റ്സ്, ഹൈ-വെയ്സ്റ്റ് ട്രൗസർ, വർണാഭമായ ഷർട്ടുകൾ, സാരികൾ, വലുപ്പമേറിയ ആഭരണങ്ങൾ... അങ്ങനെ എൺപതുകളുടെ ഫാഷന്റെ എല്ലാ ചേരുവകളും പുതിയ ചിത്രങ്ങളിൽ തിരിച്ചെത്തിയിരിക്കുകയാണ്.
ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ നോക്കിയാൽ, നാലോ അഞ്ചോ പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പ് ഏതെങ്കിലും ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോയിൽ പോയി എടുത്ത പഴയ ചിത്രങ്ങളാണെന്ന് തോന്നും. എന്നാൽ സൂക്ഷിച്ചുനോക്കിയാൽ മനസ്സിലാകും—ഇവയിൽ പലതും പഴയ ചിത്രങ്ങളല്ല. ഇന്നത്തെ മൊബൈൽ ഫോണിൽ പകർത്തിയ സാധാരണ ഫോട്ടോകളാണ്. അവയെ എൺപതുകളുടെ കാലഘട്ടത്തിലേക്ക് 'തിരിച്ചുകൊണ്ടുപോകുന്നത്' കൃത്രിമബുദ്ധി അഥവാ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആണ്.
ഫിൽട്ടറിനപ്പുറം, ഒരു ഡിജിറ്റൽ കാലയാത്ര
സാധാരണ വിന്റേജ് ഫിൽട്ടറുകൾ ചിത്രത്തിന് നിറത്തിലും കോൺട്രാസ്റ്റിലുമൊക്കെ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതാണ്. എന്നാൽ ഇപ്പോഴത്തെ AI ട്രെൻഡ് അതിനേക്കാൾ ഒരു പടി മുന്നിലാണ്. ഉപയോക്താവ് തന്റെ ഒരു ഫോട്ടോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത്, ചിത്രം 1980കളിൽ പകർത്തിയതുപോലെ പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയാണ്.
മുഖത്തിന്റെ സാമ്യം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മുടിയുടെ സ്റ്റൈൽ മാറ്റാം. ഇന്നത്തെ വസ്ത്രത്തിന് പകരം എൺപതുകളുടെ വസ്ത്രധാരണം നൽകാം. പശ്ചാത്തലം പഴയ ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോയുടേതാക്കാം. പ്രകാശവും നിറങ്ങളും പഴയ ഫിലിം ക്യാമറയിൽ പകർത്തിയതുപോലെയാക്കാം. ചിത്രത്തിന് നേരിയ ഫിലിം ഗ്രെയിൻ, സോഫ്റ്റ് ഫോക്കസ്, അല്പം മങ്ങിയ നിറങ്ങൾ തുടങ്ങിയവ ചേർക്കുന്നതോടെ പഴയ ആൽബത്തിൽ സൂക്ഷിച്ചിരുന്ന ചിത്രം എന്ന തോന്നലും ലഭിക്കും.
അതുകൊണ്ടുതന്നെ 'വിന്റേജ് ഫിൽട്ടർ' എന്നതിലുപരി 'AI ടൈം മെഷീൻ' എന്നുവേണമെങ്കിൽ ഈ ട്രെൻഡിനെ വിശേഷിപ്പിക്കാം.
എന്തുകൊണ്ടാണ് എൺപതുകൾ തന്നെ?
ഇതിന് പിന്നിൽ പ്രധാനമായും നൊസ്റ്റാൾജിയയാണ്. എൺപതുകൾ ഫാഷനും സിനിമയും സംഗീതവും നിറഞ്ഞ ഒരു കാലഘട്ടമായിരുന്നു. വലിയ മുടിയിഴകൾ, ബെൽബോട്ടം, തിളക്കമുള്ള വസ്ത്രങ്ങൾ, വലുപ്പമേറിയ കണ്ണടകൾ, കട്ടിയുള്ള മീശ, വ്യത്യസ്തമായ ആഭരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയവ ആ കാലത്തിന്റെ സവിശേഷതകളായിരുന്നു.
ഇന്ത്യൻ സാഹചര്യത്തിൽ എൺപതുകൾക്ക് മറ്റൊരു പ്രത്യേകത കൂടിയുണ്ട്. പഴയ മലയാളം, ഹിന്ദി, തമിഴ് സിനിമകളുടെ ദൃശ്യഭാഷ, ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോ പോർട്രെയിറ്റുകൾ, വിവാഹ ആൽബങ്ങൾ, സിനിമാ മാസികകളിലെ താരചിത്രങ്ങൾ തുടങ്ങിയവ ഇന്നും പലരുടെയും ഓർമ്മകളിൽ സജീവമാണ്.
അതുകൊണ്ടുതന്നെ സ്വന്തം മുഖം അതേപടി നിലനിർത്തി, താൻ മറ്റൊരു കാലഘട്ടത്തിൽ ജനിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ എങ്ങനെയായിരുന്നേനെ എന്ന കൗതുകം പരീക്ഷിക്കാനുള്ള അവസരമാണ് AI നൽകുന്നത്.
'സ്റ്റുഡിയോ ഫോട്ടോ' മുതൽ 'സിനിമാ നായകൻ' വരെ
ഒരു സാധാരണ ഫോട്ടോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്താൽ അതിനെ പല തരത്തിലുള്ള എൺപതുകളുടെ ചിത്രങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും. പഴയ ഇന്ത്യൻ ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോ പോർട്രെയിറ്റ്, വിവാഹ ആൽബം ചിത്രം, സിനിമാ മാസികയുടെ കവർ, പഴയ സിനിമാ പോസ്റ്റർ, ഡിസ്കോ പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള ഫോട്ടോ, കുടുംബ ആൽബത്തിലെ ചിത്രം തുടങ്ങിയ രീതികളാണ് സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ നേടുന്നത്.
പുരുഷന്മാരുടെ ചിത്രങ്ങളിൽ സൈഡ് പാർട്ടിംഗ് ചെയ്ത മുടി, മീശ, കോളർ ഉയർത്തിയ ഷർട്ട്, ബെൽബോട്ടം അല്ലെങ്കിൽ ഹൈ-വെയ്സ്റ്റ് പാന്റ്സ്, പഴയകാല വാച്ച് തുടങ്ങിയവ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുമ്പോൾ സ്ത്രീകളുടെ ചിത്രങ്ങളിൽ വലുപ്പമേറിയ മുടിയിഴകൾ, വർണാഭമായ സാരികൾ, വലിയ ആഭരണങ്ങൾ, എൺപതുകളുടെ മേക്കപ്പ് തുടങ്ങിയവയാണ് പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
താരങ്ങളും ട്രെൻഡിനൊപ്പം
സാധാരണ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോക്താക്കളിൽ ഒതുങ്ങിയില്ല ഈ AI തരംഗം. സിനിമാ താരങ്ങളും ടെലിവിഷൻ താരങ്ങളും പൊതുപ്രവർത്തകരുമടക്കം നിരവധി പേരാണ് എൺപതുകളുടെ ലുക്കിലുള്ള AI ചിത്രങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചത്.
മലയാളം ടെലിവിഷൻ രംഗത്തും നിരവധി താരങ്ങൾ AI സഹായത്തോടെ എൺപതുകളുടെ ലുക്കിൽ ചിത്രങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചിട്ടുണ്ട്. സ്വാസിക, പ്രേം ജേക്കബ്, മഞ്ജു പത്രോസ്, ആര്യ ബാബു, അപർണ തോമസ് തുടങ്ങി നിരവധി പേരുടെ റെട്രോ ചിത്രങ്ങൾ ശ്രദ്ധ നേടിയതായി റിപ്പോർട്ടുകളുണ്ട്.
ഹിന്ദി സിനിമാ രംഗത്തും ഈ ട്രെൻഡ് വലിയ രീതിയിൽ ശ്രദ്ധ നേടുകയാണ്. കിയാര അദ്വാനിയും സിദ്ധാർഥ് മൽഹോത്രയും എൺപതുകളുടെ ബോളിവുഡ് ശൈലിയിൽ AI ചിത്രങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചതും സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ചർച്ചയായി.
ഒരു ചിത്രം, നിരവധി സാധ്യതകൾ
ഈ ട്രെൻഡിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രത്യേകത ഉപയോക്താവിന് ചിത്രം എങ്ങനെയിരിക്കണമെന്ന് നിർദേശിക്കാനാകുന്നതാണ്.
'1985ലെ ഒരു ഇന്ത്യൻ ഫോട്ടോ സ്റ്റുഡിയോയിൽ എടുത്തതുപോലെ' എന്ന നിർദേശം നൽകിയാൽ അതിനനുസരിച്ച് ചിത്രം മാറ്റാം. 'പഴയ മലയാള സിനിമയിലെ നായകന്റെ ലുക്ക്', 'എൺപതുകളിലെ വിവാഹ ആൽബം', 'പഴയ ഫിലിം മാഗസിൻ കവർ', 'ഡിസ്കോ കാലഘട്ടം' എന്നിങ്ങനെ വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും കഴിയും.
